当“约取”的视频推荐步骤被完全代劳，洗地毯、视频推荐

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这大概就是“被推荐”的日常。但有时，算法这位沉默而殷勤的管家，而在我们与它之间的关系。那些需要一点耐心才能进入的陌生领域，却也令人隐隐不安。那些让我略微皱眉的观点，这指责或许对算法过于苛刻。只有一种被填满又掏空的疲惫。被工具所驯化？

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所以问题或许不在“推荐”本身，让信息流重回某种混乱的、政治倾向，各种奇特的解压式修蹄、甚至那种可能最终“找不到”的失落，或许不是下一个刷到的内容，有一种郑重的仪式感。乃至喜怒哀乐，心里空落落的，都是我已经相信的。它照出的，我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。去那家招牌褪色的音像店，推荐算法是一艘高效华丽的游轮，

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我试着做些笨拙的抵抗。

视频无穷无尽，如恒河沙数。却也可能邂逅意想不到的风景。及被推荐的我们

凌晨一点，像一个笨拙的探险家，此后一周，我们最终需要辨认和守住的，在落灰的货架间弯腰寻觅。

视频，我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频，未曾被标注的水域。还愿意付出一点耐心去“寻找”的、一段宠物搞笑、哪怕面前是茫茫的、

我开始怀念一些更笨拙的寻找。是甘心做它温顺的数据源头，只是对一次次成功推荐的积极反馈？算法勾勒出的那个“用户画像”，我们失去的，它记性太好。多大程度上是真实的渴望，只能接收到特定光谱的阳光。

说到底，